我需要在解析CSV文件中的数据之前验证其中的header。#convertthedataintoanarrayofhashesCSV::Converters[:blank_to_nil]=lambdado|field|field&&field.empty??nil:fieldendcsv=CSV.new(file,:headers=>true,:header_converters=>:symbol,:converters=>[:all,:blank_to_nil])csv_data=csv.to_a.map{|row|row.to_hash}我知道我可以使用headers方法来获取标题

我想知道如何在导入和解析CSV文件时更改它的编码。我有这段代码:csv=CSV.parse(output,:headers=>true,:col_sep=>";")csv.eachdo|row|row=row.to_hash.with_indifferent_accessinsert_data_method(row)end当我读取我的文件时，我得到这个错误:Encoding::CompatibilityErrorinFileImportingController#load_fileincompatiblecharacterencodings:ASCII-8BITandUTF-8我阅读了

在我的应用程序(Rails3.0.5、Ruby1.8.7)中，我创建了一个导入工具来从文件导入CSV数据。问题:我要求我的用户以UTF-8编码从Excel中导出CSV文件，但大多数时候他们并没有这么做。如何在导入前验证文件是否为UTF-8？否则导入将运行但会产生奇怪的结果。我使用FasterCSV导入。错误的CSV文件示例:;VallÈeduRhÙne;CÙteRotie;谢谢。 最佳答案 您可以使用CharlockHolmes，Ruby的字符编码检测库。https://github.com/brianmario/charlock_

我有大型CSV数据集(超过1000万行)需要处理。我有两个其他文件需要引用输出-它们包含的数据放大了我们对CSV文件中数百万行的了解。目标是输出一个新的CSV文件，其中每条记录都与来自其他文件的附加信息合并。假设大型CSV文件有交易，但客户信息和账单信息记录在另外两个文件中，我们想要输出一个新的CSV，其中每笔交易都链接到客户ID和账户ID等。一位同事有一个用Java编写的功能程序来执行此操作，但速度很慢。原因是数百万行的CSV文件显然要遍历很多很多次。我的问题是——是的，我已经开始了——我应该如何在Ruby中处理这个问题？目标是让它更快(现在18小时以上，CPU事件很少)我可以将这么

我正在使用Ruby的CSV库来解析一些CSV。我有一个看似格式正确的CSV文件，它是通过将Excel文件导出为CSV创建的。但是CSV.open(filename,'r')会导致CSV::IllegalFormatError。文件中没有恶意逗号或引号，也没有我认为可能会导致问题的任何其他内容。我怀疑问题可能与行结尾有关。我能够解析通过文本编辑器(Aquamacs)手动输入的数据。就在我尝试使用从Excel(适用于OSX)导出的数据时出现问题。当我在vim中打开导出的CSV文件时，所有文本都显示在一行中，行与行之间出现^M。从文档来看，您似乎可以为open提供行分隔符；但是我不确定在这种

@out=File.open("#{File.expand_path("CSV")}/#{file_name}.csv","w")CSV::Writer.generate(@out)do|csv|csv当我运行上面的代码时，它将CSV中的值存储为01、02.测试我希望它们存储为“01”、“02”、“测试” 最佳答案 改变CSV::Writer.generate(@out)do|csv|到CSV::Writer.generate(@out,{:force_quotes=>true})do|csv|

假设您有以下文件:textfield,datetimefield,numfieldfoo,2008-07-0117:50:55.004688,1bar,2008-07-0217:50:55.004688,2读取.csv的Ruby代码类似于:#!/usr/bin/envrubyrequire'csv'csv=CSV($stdin,:headers=>true,:converters=>:all)csv.eachdo|row|print"#{row}"the_date=row['datetimefield'].to_dateend该代码给出了这个错误信息:./foo2.rb:8:in`bl

我有一个带有额外空格的字符串:First,Last,Email,MobilePhone,Company,Title,Street,City,State,Zip,Country,Birthday,Gender,ContactType我想解析这一行并删除空格。我的代码如下:namespace:dbdotask:populate_contacts_csv=>:environmentdorequire'csv'csv_text=File.read('file_upload_example.csv')csv=CSV.parse(csv_text,:headers=>true)csv.eachdo

folder_to_analyze=ARGV.firstfolder_path=File.join(Dir.pwd,folder_to_analyze)unlessFile.directory?(folder_path)puts"Error:#{folder_path}noesunfoldervalido."exitenddefget_csv_file_paths(path)files=[]Dir.glob(path+'/**/*.csv').eachdo|f|files我正在尝试在Ruby中制作一个简单的脚本，允许我从命令行调用它，例如rubycounter.rbmailing_li

当我将以下文本粘贴到在ruby​​-enterprise-2011.03下运行的IRB或PRY时，需要13秒。#Loremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.在同一台计算机上运行irb和其他ruby​​安装时，粘贴并不慢。jruby-1.5.6jruby-1.6.3ruby-1.8.6-p420ruby-1.8.7-p352ruby-1.9.1-p431ruby-1.9.2-p290ruby-1.9.3-preview1o